Pengantar Hidroinformatika (TSDA)
File downloads
Bahan Kajian
Evaluasi Capaian*
- Cakupan dan konsep Hidroinformatika
- Pemodelan (fisik, numerik, stokastik, empiris, data-driven, matematis, dsb.)
- Hydroinformatics Dataset
- Skala spasio-temporal model
- Pemograman Python (membaca data, mengolah sederhana)
| Catatan evaluasi untuk mahasiswa: |
| 1. Mahasiswa sedang berproses dalam memahami Pemrograman Python dan aplikasinya, termasuk pada kasus pembacaan data sederhana. 2. Mahasiswa masih kesulitan untuk memahami konsep tentang skala waktu dan spasial dan filosofi dasar pemodelan (klasifikasi, dari mana model dibentu, bagaimana cara kerja model, dsb.). |
| Catatan umum (untuk dosen): |
| 1. Tambahkan lebih banyak latihan coding Python dengan aplikasi yang sederhana dan mudah dipahami, sehingga mahasiswa dapat belajar dengan nyaman tanpa merasa terbebani. 2. Perlu contoh konkret tentang konsep model (misal: dengan menjalankan suatu model lalu melihat hasil outputnya, bagaimana satu model dibedakan dari yang lainnya). 3. Perlu membuat pemograman sesuatu yang menyenangkan dan fun. Bisa dengan gamifikasi dan aplikasi dalam kasus sehari-hari. |